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人工智能时代,什么才是有效的消息推送?
用人工智能来驱动营销,让用户收到的消息和通知更具个性化,早就成为趋势。

调查显示,约52%的App用户认为推送通知会打扰到他们。App消息带来的不愉快体验也是用户选择开启通知免打扰模式的主要原因。更糟糕的是,如果推送的通知与用户完全不相关的时候,用户甚至会卸载App。
消息推送是品牌向用户传递信息的重要渠道,如果使用恰当,能够激活沉睡的用户,引导用户在App内完成消费购买,最终会给品牌带来巨大的业务收益。
有效的消息推送具有三个特点:个性化、相关性、及时性。
有调查显示,目前35%的推送都是面向所有用户的通投。在这种情况下,有效的推送能为用户提供真正的价值,且推送都是个性化的、具有相关性和及时性。
Netflix就是一个通过消息推送从而与用户成功进行互动的品牌。它会发送通知来提醒用户“关注的节目已上线新一季”,或者推荐用户观看与其看过的电影相似的、新上映的电影。显然,Netflix的推荐是根据用户的个人喜好而定的。
为了使推送具有相关性,营销人员必须利用已有的相关用户行为、兴趣领域和购买的历史记录等大量数据,提供对用户真正有价值的信息。人工智能具有这种洞察力。

使用人工智能更细致地理解每个用户


人工智能让营销人员比以往任何时候都更容易为用户提供个性化体验,并鼓励用户参与和用户留存。它可以向用户主动推荐与其兴趣相匹配的产品、服务或功能,从而提高用户参与度并完成关键业绩指标(KPI)转化。
人工智能通过以下方式帮助传递个性化消息:
有效的个性化始于准确的用户细分。人工智能能够对用户进行细分,具体做法是:分析站内用户行为、历史购买记录、消息推送等相关数据;了解用户个人行为偏好、检索记录、进行相关性预测。
使用人工智能还可以确保消息推送的相关性。人工智能工具可以分析用户偏好相关的大量数据,并使用这些数据向用户推荐他们有可能感兴趣的内容。Netflix的用户其75%的消费是通过这种推荐实现的,而亚马逊35%的收入也来自推荐购买。
一个品牌应发出多少条推送?研究显示,如果一个App每周发送两到五条消息,37%的用户会禁用该推送通知,而22.3%的受访者会停用该App。
这意味着,无论推送通知多么个性化或具有相关性,但是数量太多的话,用户就会认为这些通知具有干扰性,并将其屏蔽。因此,除了相关性,营销人员还必须考虑通知的频率和及时性。
借助人工智能,当今的营销人员可以确保信息和活动并非基于猜测或直觉进行推送,而是基于数据。第四范式“天枢”产品依托人工智能,支持营销人员快速完场商品个性化推送,同时支持个性化时间推送,通过模型计算针对不同用户的推送时间,旨在最大化吸引用户注意力;短信推送支持从候选池中筛选针对本次营销活动转化概率最高的用户,对用户进行价值分群。
更重要的是,“天枢”还可以为客户构建整个私域流量下的全生命周期运营体系,或者是快速加入到客户的生命周期运营体系中去,其用户从公域进入到私域后,针对新客、首单、复购、忠诚用户、流失召回等用户不同的阶段,为营销人员提供基于AI的运营方法论。

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