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为什么人工智能将成为数字营销中不可或缺的一部分?

人工智能早已经渗透到我们的工作和生活中,越来越成为日常的一部分,比如语音识别系统和聊天机器人。在本文中,我们将介绍人工智能一些吸引人的元素和应用,并解释为什么人工智能将成为数字营销领域各方面不可或缺的一部分。




人工智能是关于数据驱动的营销和决策方法。通过收集和整合来自不同设备、不同渠道的用户数据,人工智能从而能有效地根据用户画像和用户购买旅程定制数字广告活动。机器学习是人工智能的重要技术之一,机器能够通过历史数据集,从本质上找出解决问题的方法,从而实现自己“学习”。在市场营销环境中,机器学习可应用于许多应用程序——广告定位、潜在用户线索获取和搜索优化等。机器学习得越多,广告商针对用户的偏好制定的营销策略就越精准。

在某种程度上,人工智能的这一部分将成为机器做更多商业决策的基础,从而为企业主腾出时间和空间,让他们更多地关注商业和营销活动中的人力、创造力和财力。那么,人工智能的哪些技术在数字营销中至关重要呢?

语义搜索

语义搜索指机器能够根据上下文从本质上理解用户的搜索意图,从而为用户提供一组个性化的结果。人工智能可通过理解更多的特定搜索短语和模式的上下文意义实现这一点。人工智能还能理解不同数据集之间更为详细和复杂的关系,如将用户的搜索历史记录合并到结果页面中。

对搜索引擎优化来说,这意味着搜索结果展现更加细致,包含更多次要关键词和长尾关键词。语义搜索能识别用户搜索某物的主要意图,而不是仅仅展示用户在搜索的内容。

▍内容推荐

人工智能可以通过内容推荐生成潜在的用户线索。人工智能适用于收集和报告体育、市场信息和财务等数据,为用户提供最相关的个性化内容。一个很常见的例子是,电商网站会经常向用户展示和用户喜欢的产品相似的其他产品。

一些视频网站的用户订阅设置也采用了类似的方法:随着用户使用越来越频繁,人工智能对用户的了解也越来越深刻,那么就可以根据算法模型为用户推荐可能感兴趣的内容,甚至还可以根据用户的偏好编写动态电子邮件。

▍语音搜索和语音识别

人工智能有能力处理各种类型的搜索,包括语音识别。此外,它们还可以集成各种类型的搜索方法定制结果。也许更吸引人的是我们当今所熟悉的个人助理,如Siri就语音识别而言,Techcrunch 2017年8月的报告称,当时微软的语音识别系统的错误率仅为5.1%,创历史新低。

▍潜在用户线索生成

人工智能实际上可以筛选成堆的数据,根据已有的信息和正在使用的程序,找到理想的客户、顾客甚至同事。更有趣的是,人工智能还可以预测或评估某一特定线索的热度。所以,就B2B而言,这可以在让企业在基本的搜索上节省大量的时间和精力,从而有更多的时间做其他更需要人力投入的工作。

聊天机器人

聊天机器人是自动化的工具,主要负责与用户进行沟通。目前,聊天机器人可以回答基本问题,完成命令。各种规模的公司都在使用聊天机器人,而且将聊天机器人集成到小规模的网站中越来越容易。

在国内的聊天机器人服务提供商中,第四范式基于深度学习技术打造的智能机器人,不仅能够支持快速响应用户提问,还能够基于上下文语义理解,自动调取相关接口,实现复杂多场景下的对话任务,用最低的人力成本,即可达成最佳的用户体验。

 

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